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数学方法在下扬子区早三叠世生态地层中的应用

时间:2020-02-09百科知识联系我们
数学方法在下扬子区早三叠世生态地层中的应用_生物地质学

3.3.2 数学方法在下扬子区早三叠世生态地层中的应用

聚类分析是用来检验各类生物间亲疏程度的一种有效方法。本文试图通过每一群落带的各种变量,如群落带的组成、优势度、分异度(信息函数)及浮游生物与底栖生物之比等为原始数据,对下扬子区巢县马家山、江宁湖山和长兴煤山三条剖面14个群落带、10个亚群落带进行聚类分析。无锡嵩山剖面因水体极浅,且生物多为异地搬运,只能建立生物组合,故未能参加聚类分析。聚类分析的原始数据矩阵见表3.3。将原始数据标准化(表3.4)后,得出标准化数据矩阵(表3.5)。根据相关系数公式(见本章3.2 节),得出相关系数矩阵(表3.6),相关系数r越大,群落带间关系越亲密;如果相关系数r呈负相关,则群落带之间就无多大联系。由此,可根据相关系数r作出化石群落聚类分类谱系图(图3.5)。

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图3.5 下扬子区早三叠世各化石群落聚类分类谱系图

从分类谱系图(图3.5)及相关系数矩阵(表3.6)中可以看出,群落带4 与7两者自然地组合在一起,彼此之间相关系数最大为1,说明两者具有相同的特征和一致的沉积环境,都为较深水环境。群落带12-4,12-3,12-2,11,12-1的相关系数都大于0.8,反映这五个群落带(或亚群落带)很相似,彼此具相似的生活环境。群落带14和3-1组合到一起,两者的相关系数为0.88,说明二者的生活环境均为水体较浅的环境。群落带3-2,2-2, 1-2,2-1之间相关性较好,尤以3-2与2-2关系密切,故3-2与2-2可能为一种亚环境,1-2与2-1为另一种亚环境。群落带16与9重庆银行网上银行之间具一定的相关性,可能都属较深水环境。群落带5聚类后发现与1-2和3-2相似性较大,和9,7也有一定的相关性,而与其他群落带较疏远,推测其环境可能介于二者之间。

表3.3 原始数据矩阵

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群落带及亚群落带编号说明:1.Claraia cf.stachei群落带;1-1.C.cf.stac重庆银行网上银行hei重庆银行网上银行-Ophiceras亚群落带;1-2.Ophiceras-C.cf.stachei重庆银行网上银行亚群落带;2.Claraia griesbachi群落带重庆银行网上银行;2-1.Lytophiceras-C.griesbachi亚群落带;2-2.Claraia wangi-C.griesbachi亚群落带;3.Claraia aurita群落带;3-1.Claraia aurita亚群落带;3-2.Claraia concentrica-C.aurita亚群落带;4.Prionolobus群落带;5.Neospathodus dieneri群落带;7.Xenodiscoides群落带;9.Anasibiriteskingianus群落带;10.Flemingites cf.ellipticus群落带;11.Neospathoduswaageni群落带;12.Neospathodus triangularis群落带;12-1.Neospathodus triangularis亚群落带;12-2.Neospathodus triangularis-N.collinsoni亚群落带;12-3.Neospathodus triangularis-N.anhuiensis亚群落带;12-4.N.triangularis-N.homeri亚群落带;13.Posidonia群落带;14.Periclaraia circularis群落带;16.Koninckites群落带;17.Hindeodus parvus群落带。群落带10与各群落带都较疏远,从相关系数看,最接近的是与9和1-1,但它们之间的相关系数均小于0.7,说重庆银行网上银行明相关性小,由此推测群落带10反映一种深水环境。群落带17与各群落带之间都很疏远,相关系数r均为0,也反映了该群落带的环境为浅水环境。此外群落带13与3-1有一定的相关性,因为13和3-1群落带它们的化石保存特征很相似,都为单一生物群落,均无共生生物。但在分析环境时要考虑到岩性、岩相,与上、下群落带的关系以及各自的生态特征等诸因素。所以虽然二群落带相似性较好,也只能说明一个侧面,对各自的形成环境还应综合各种因素而得出。

表3.4 原始数据标准化

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表3.5 标准化数据矩阵

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根据上述分析可看出,聚类分析不仅反映了群落带间的相互关系、亲疏情况,而且对所推测的生境型也是一种很好的检验。

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